Accompagnement IA pour les entreprises : de l’IA générative au déploiement efficace & conforme AI Act

Jusqu’à 5h gagnées par semaine et par collaborateur : c’est ce que peut vous rapporter une IA bien pensée et alignée sur vos objectifs métier.

Sigma accompagne les PME et ETI dans leurs projets d’intelligence artificielle :

  • Diagnostic de maturité
  • Identification des cas d’usage à fort ROI
  • Déploiement sur-mesure
  • Mise en conformité avec l’AI Act et toutes les réglementations en vigueur

De la stratégie à la production, avec des équipes 100 % basées en France.

Illustration de la prestation de data valorisation sur-mesure par Sigma

Un accompagnement IA complet et 100 % personnalisé

Un diagnostic complet et personnalisé

Nous vous offrons une vision claire de la situation actuelle, et de ce qu’une approche IA peut apporter concrètement à vos métiers.

  • Comprendre clairement votre maturité data et définir votre marge de progression
  • Trouver les axes de performance par l’intermédiaire de premiers cas d’usage
  • Sécuriser votre projet et votre feuille de route IA

Des ateliers pour poser les bonnes bases

Nos experts animent des sessions collaboratives avec vos équipes pour :

  • Évaluer votre maturité technologique et organisationnelle
  • Identifier vos objectifs concrets
  • Définir des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée, en collaboration avec vos métiers

Un déploiement sur-mesure, dans un cadre de confiance

Nous vous accompagnons à chaque étape :

  • Gouvernance, conformité et éthique
  • Choix des outils et technologies adaptés
  • Intégration dans vos processus existants
  • Formation et acculturation des équipes

Un suivi dans la durée pour maximiser vos ROI

  • Évolution des cas d’usage
  • Ajustements techniques et fonctionnels
  • Veille technologique et réglementaire
  • Réévaluation régulière de la maturité IA

Une approche IA globalisée pour un impact positif à tous les niveaux

L’IA ne peut pas être un sujet traité uniquement par certains départements de l’entreprise.

Puisque celle-ci peut impacter tous les métiers et tous les processus, son intégration doit être envisagée d’un point de vue global pour en tirer pleinement profit.

Adopter cette approche systémique, c’est aussi vous donner les moyens d’identifier des réponses concrètes à tous les enjeux de l’IA pour une entreprise :

  • Ressources humaines : formation aux nouvelles pratiques, confiance et conduite du changement.
  • Finances : pilotage des investissements et exploitation.
  • Sécurité : maîtrise des données sensibles et Shadow IA.
  • Réglementation : conformité RGPD, transparence dans les usages, compréhension du cadre réglementaire européen (IA Act, etc.).
  • Production : efficacité opérationnelle, expérience client et gain de productivité.
  • Environnement : usage raisonné, formation et compréhension des impacts, écoconception, maîtrise de toute la chaîne de valeur

IA générative, IA prédictive, IA agentique : choisir la bonne approche

IA générative : produire, rédiger, synthétiser

L’IA générative produit du contenu nouveau à partir d’instructions : texte, code, synthèses de documents, réponses à des questions. En entreprise, elle recouvre plusieurs cas d’usage comme la rédaction assistée, la génération de rapports, le résumé de réunions ou encore l’aide au développement logiciel.

Prérequis : des données d’entraînement ou de contexte bien maîtrisées, hébergées dans un environnement souverain pour garantir leur confidentialité.

L’IA prédictive : anticiper, détecter, optimiser

L’IA prédictive analyse vos données historiques pour anticiper les événements futurs : prévision des ventes, détection de fraudes, maintenance prédictive, scoring client. Elle s’appuie sur des modèles statistiques entraînés sur vos propres données métier.

C’est une approche relativement mature et éprouvée, qui s’appuie sur des modèles explicables et offre des résultats mesurables.

L’IA agentique : automatiser, enchaîner, décider en autonomie

L’IA agentique s’impose comme une catégorie d’IA encore plus puissante : elle exécute des séquences de tâches en autonomie dans vos systèmes, sans intervention humaine à chaque étape. Un agent IA peut rechercher des informations, rédiger un document, l’envoyer et mettre à jour une base de données dans un seul flux.

Enjeux : gouvernance et sécurité (prompt injection, actions irréversibles). Contrôle humain obligatoire sur les décisions à fort impact.

Votre transformation IA, encadrée et optimisée étape par étape

Choisir Sigma, entreprise à mission, pour lancer et booster votre projet IA

Depuis plus de 50 ans, Sigma associe son expertise tech avec un solide ancrage métier pour accompagner ses clients dans leurs évolutions :

Entreprise à mission, nous nous attachons à entretenir, au-delà de nos objectifs business, des ambitions sociales, sociétales et environnementales. Au travers d’engagements forts, comme celui de réduire significativement nos émissions de gaz à effet de serre et de faire de l’écoconception un véritable socle culturel dans nos équipes.

Formulaire offre RGAA
Les champs marqués d’une * sont obligatoires. Pour plus d’informations sur le traitement de vos données et vos droits, consultez notre politique de confidentialité.

Foire aux questions

Qu’est-ce que l’AI Act et quelles sont les obligations pour mon entreprise ?

L’AI Act (Règlement UE 2024/1689) s’applique à toute entreprise utilisant un système d’IA en Europe. Il classe les systèmes selon quatre niveaux de risque. Les systèmes à haut risque  (recrutement, scoring client, décisions automatisées impactant des personnes) exigent une documentation technique, un contrôle humain et une formation des équipes (obligation en vigueur depuis février 2025).

Quelles différences entre IA générative, IA prédictive et IA agentique ?

L’IA générative produit du contenu nouveau (texte, code, résumés). L’IA prédictive anticipe des événements futurs à partir de données historiques (prévision des ventes, détection de fraudes). L’IA agentique exécute des séquences de tâches en autonomie dans vos systèmes. Ces approches sont complémentaires. Sigma vous aide à identifier laquelle correspond à vos cas d’usage, votre maturité data et vos contraintes réglementaires.

Quelle est la différence entre un projet IA et une simple automatisation ?

Une automatisation suit des règles prédéfinies et répète toujours la même action dans les mêmes conditions. Un projet IA nécessite d’aller plus loin : le système apprend à partir de données et s’adapte à des situations nouvelles. En pratique, beaucoup de projets combinent les deux. Sigma vous aide à distinguer ce qui relève de l’IA, du low code ou de l’automatisation simple, pour ne pas sur-investir là où un outil plus simple suffit.

Quel type d’entreprise peut avoir besoin d’un accompagnement IA ?

Toutes les entreprises, quelle que soit leur taille et quel que soit leur secteur, peuvent utiliser l’intelligence artificielle afin d’optimiser leurs processus. C’est la raison pour laquelle cet accompagnement s’ouvre à tous les métiers et toutes les typologies d’organisations. Que vous soyez encore en phase de découverte ou déjà prêt à déployer des solutions IA concrètes, notre approche sera adaptée à vos besoins et votre maturité.

Quels sont les cas d’usage les plus courants pour l’IA en entreprise ?

Il existe de très nombreux cas d’usage IA, et ceux-ci varient énormément d’une entreprise à l’autre. C’est aussi pour cela que les cas d’usage doivent idéalement être construits avec vos équipes, pour tirer pleinement profit de l’IA.

Malgré tout, on peut citer quelques cas d’usage qui reviennent assez fréquemment :

  • Automatisation des tâches
  • Amélioration de la relation client
  • Aide à la décision
  • Optimisation de processus internes

Ai-je vraiment besoin de l’intelligence artificielle dans mon secteur d’activité ?

Très probablement ! L’IA se déploie dans tous les secteurs d’activité en offrant des avantages spécifiques à chacun d’entre eux : marketing, finance, RH, logistique, industrie, etc.

L’IA est-elle conforme au RGPD ?

Afin d’éviter tout problème de conformité réglementaire, il est primordial de développer l’IA dans votre entreprise avec le concours d’experts formés à cet effet. Chez Sigma, nous veillons évidemment à ce que toutes les solutions soient conformes aux réglementations en place, et nous travaillons avec vous sur des solutions efficaces pour protéger toutes les données personnelles et/ou sensibles.

Comment implémenter l’IA dans mon entreprise sans données structurées ?

L’IA doit toujours s’appuyer sur un socle de données de qualité. Si vous n’avez pas encore adopté cette approche, Sigma vous accompagne également dans cette étape préalable incontournable pour un projet IA viable et fructueux à terme.